近日，由中国煤炭工业协会主办的“信息化分会五届理事会二次会议暨第二届煤炭行业大模型技术应用研讨会”在安徽省合肥市召开。本次会议聚焦行业人工智能与煤炭产业深度融合的前沿技术，开展煤炭行业大模型技术应用交流与探讨。会议发布了23个煤炭行业大模型技术应用成果，中国煤科“太阳石矿山大模型、‘晓悟’地质垂直大模型、煤科卫士、选煤知识库”等，凭借其创新性与实用性成功入选。

太阳石矿山大模型：加快提升行业人工智能应用水平

中国煤科煤科总院自主研发的矿山领域首个通过中央网信办备案的太阳石矿山大模型，面向行业知识服务、视觉感知、监测控制和矿山安全等应用场景，研发形成了矿山百通、矿山视巡、矿山中控、矿山数标、矿山知行、煤科矿安等系列化大模型应用；具备了覆盖行业文本、图像、视频、音频、设计、点云和时序等7大模态数据的大模型工具链；形成了感知智能、认知智能、决策智能的矿山智能生态体系。太阳石矿山大模型全面汇集9大类85小类21万多种安标国家矿用产品、70年来68种煤炭领域期刊汇聚的200亿文字、6.8万余路摄像头汇聚的300万视频、500亿传感和全行业海量专业报告等近千亿数据，涵盖了煤矿生产、安全、机电、环境和管理等领域，具备强大的矿山行业认知能力，为提升矿山行业数字化水平、人工智能应用水平，提供了专业化方案。

“晓悟”地质垂直大模型：煤矿地质保障数字专家

中国煤科西安研究院积极推进地学领域人工智能技术研发，赋能煤矿地质保障与安全生产。面对传统煤矿行业地质分析依赖人工经验、效率过低等问题，研究构建了国内首个地质行业垂直大模型“晓悟”，模型深度融合了地质勘探、煤矿生产安全等数据，基于多源异构数据融合与动态建模，实现了地质预测预报、矿图智能识别与多系统智能协同，兼具创新性与实用性，为煤矿安全高效生产提供了智能化支撑。

煤科卫士大模型：煤矿开采智能运维

中国煤科上海研究院研发的煤科卫士大模型以煤矿开采设备智能化运维为核心目标，通过人工智能技术煤机装备智能运维管理深度融合，构建“感知-诊断-决策-执行”的闭环运维体系，系统性解决设备利用率低、非计划停机频发、备件管理低效等行业痛点，推动煤矿开采向数字化、智能化转型。该模型通过人工智能与设备运维场景的深度耦合，构建了覆盖“监测预警-诊断决策-资源调度-效果评估”的全链条智能运维生态，为煤矿开采智能化转型提供可复用的技术新范式。

选煤知识库：驱动选煤厂工艺与运维智能化转型

中国煤科南京设计院研发的选煤知识库，以选煤厂智能化升级为目标，将人工智能技术引入选煤厂工艺决策与设备运维，实现从原煤入厂到精煤输出的全流程智能感知、分析与决策，推动提升分选精度、资源利用率与生产运行的稳定性。该模型将人工智能与选煤业务的深度融合，是突破上述瓶颈的必然路径。人工智能技术的系统化应用已成为产业升级的核心驱动力，强化学习算法构建能耗动态优化模型，在介质消耗、电能分配等关键环节实现闭环控制、实现知识自动化驱动工艺优化、多模态数据融合提升设备健康管理能力、能耗最优控制实现降本增效，显著提升选煤厂智能化水平，打造“AI选煤厂”。

作为煤矿人工智能领域的先行者，中国煤科将联合高校、科研机构，推动行业标准制定，确保技术应用的透明性与安全性，为煤炭行业高质量发展注入新动能。