本文为王国法院士《煤矿智能安控技术体系与高质量发展对策》的阅读笔记。该文发表于“矿业安全与环保”，探讨了煤矿智能安控面临的挑战、需要攻关的关键技术等重要问题，对实现煤矿安全监控的智能化具有重要指引作用。

1. 煤矿安全生产与智能安控的现状

• 煤矿安全技术发展概况：我国煤炭安全技术发展经历了起步期、提升期、快速发展期、技术转型期和智能化发展期，目前已构建了生态优先、绿色低碳、智能高效的安全生产技术体系。

• 煤炭安全生产面临的挑战：随着开采深度增加，地应力升高、扰动效应增强，灾害风险加剧，且灾害呈现耦合致灾的变化特征，超前预测预警与防治难度加大。

• 煤矿灾害防治面临的挑战：矿井灾害尤其是多灾种耦合致灾机理尚未完全掌握，灾害信息尚未实现面域化全面感知，专业壁垒现象阻碍数据的融合分析，灾害监测、防治、生产未形成有效协同，精准地质保障能力不足。

• 煤矿灾害智能化防治发展需求：要求煤矿灾害防治和安全管理深度融合于开采活动的所有环节，有效融合多源信息，构建安全生产领域知识图谱。

  

  
  

  
  

2. 煤矿智能安控关键技术

• 井下安全隐患 AI 视频监测技术：对井下实时视频图像数据进行处理，实现对人员违章操作、不规范作业和设备设施安全隐患的自动识别、记录、报警、联动控制。

• 智能高精度传感技术：智能传感器应具备自适应、智能组态、自推演与自学习的典型功能。

• 瓦斯灾害智能防治技术：通过建立预警模型，联网实时采集感知数据并进行数据处理与多源信息融合，实现瓦斯灾害超前预警与联动控制。

  

• 工作面顶板灾害智能防治技术：基于液压支架与围岩的 “三耦合” 理论，建立工作面顶板灾害预测、预警系统，实现对工作面顶板灾害的智能预测与预警。

  

• 火灾智能防治技术：通过采用多种技术，对内、外因火灾的相关致灾因素和发火前兆信息进行实时监测和集中显示，实现对井下火灾的智能预测、预警与控制。

  
  

• 水灾智能防治技术：使用多种技术对矿井水的突水水源和通道进行实时探测与识别，建立水文实时监测数据库及水害防治模型库，实现水灾的前兆判识和超前预警。

  

• 冲击地压智能防治技术：通过建立全维感知体系、预警指标体系和防治技术与装备，实现对冲击地压的智能预测、预警与防治。

  

• 井下粉尘智能防治技术：通过研究粉尘产生、扩散机理与降尘机制，建立智能感知系统，并与自动化高效除尘装置实现智能联动控制。